Falacias y limitaciones de la significación estadística: ¿qué significa realmente p< 0,05?
DOI:
https://doi.org/10.58722/nure.v21i136.2706Palabras clave:
Significación Estadística, Estadística Inferencial, Investigación cuantitativa, type I error, Statistical significance, Inferential statistics, Quantitative research, Error tipo I, Calidad de la Investigación, Research QualityResumen
Si hay alguna expresión que impregna los artículos originales de los estudios enmarcados en el paradigma positivista es la de “estadísticamente significativo”. La significación estadística se mide mediante el valor de p (p-valor) y, en Ciencias de la Salud se ha consensuado, de forma arbitraria, que la probabilidad de cometer un error al afirmar que existe una diferencia estadísticamente significativa debe ser menor del 5% (el consabido p< 0,05), pero: ¿obtener una p< 0,05 es una garantía de calidad de los resultados?,
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