Termometria plantar y pie de riesgo en atencion primaria. Estudio termopiedi

Autores/as

  • Rafael Medrano Jiménez (1)
  • Guillem Pera Blanco (2)
  • Edith Gil Valero (1)
  • Inocencia Valverde Caballero (1)
  • Olga García Castillo (3)
  • Blanca Medrano Baeza (4)

Palabras clave:

Diabetes, Termometría, Pie de Riesgo, Neuropatía, Arteriopatía.

Resumen

Introducción. Describir las variaciones de la temperatura superficial del pie mediante Termómetro de Infrarrojos (TIF) y Sensores Térmicos (TST), antes y después de caminar una distancia de 100 metros lineales en un grupo de personas con Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2). Metodología. Estudio observacional de concordancia. Muestra. 505 pacientes DM2 >40 años adscritos a 2 centros de Atención Primaria. Variables. Principal dependiente. Diferencia de temperatura entre pies aplicando TIF y TST, pre y/o post a la marcha. Independientes: Neuropatía y/o arteriopatía. Análisis estadísticos. Concordancia entre TIF y TST mediante kappa. Coeficiente de correlación intraclase (diferencia en grados). Modelo de regresión logística con asimetría termo plantar (sí/no) como variable dependiente y neuropatía y/o arteriopatía como variables independientes, ajustando por potenciales factores de confusión. Limitaciones. Temperatura ambiente, contemplamos 5 minutos de aclimatación. Implicaciones. Aplicar esta técnica exploratoria no invasiva e innovadora en AP.

Abstract

Background. To describe variations of the surface temperature of the foot by Infrared Thermometer (TIF) and Thermal Sensors (TST) before and after walking a distance of 100 linear meters in a group of people with Diabetes Mellitus type 2 (DM2). Methods. Observational study of concordance. Sample. 505 DM2 patients> 40 years assigned to two primary
care centers. Variables. Principal dependent. Temperature difference between TIF and feet by TST, pre and / or post to the march. Independent Neuropathy and / or artery. Statistical Analysis. Concordance between TIF and TST using kappa. Intraclass correlation coefficient (difference in degrees). Logistic regression model with asymmetric thermal plant (yes / no) as the dependent variable and neuropathy and / or artery as independent variables, adjusting for potential confounders. Limitations. Ambient, contemplate five minutes of acclimatization. Implications. Apply this exploratory and innovative noninvasive technique in AP.

Key words
Diabetes; Thermometry; Risk Foot; Neuropathy; Arteriopathy.

Categoría profesional y lugar de trabajo
(1) Enfermera, Área Básica de Salud Badalona 7b La Salud, Badalona; (2) Licenciado en estadística. Centro Unidad de soporte a la investigación. Santa Coloma de Gramanet, Barcelona; (3) Médico familia, Área Básica de Salud

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Publicado

2015-07-01

Número

Revista Nº 77 Julio - Agosto 2015

Sección

Proyectos de investigación

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